Rosnąca adopcja sztucznej inteligencji (AI) przez firmy stwarza zagrożenia bezpieczeństwa, na które obecne systemy cyberbezpieczeństwa nie są przygotowane. Szczególnie złożonym, pojawiającym się zagrożeniem są ataki typu instant injection. Ataki te manipulują integralnością dużych modeli językowych i innych systemów AI, potencjalnie naruszając protokoły bezpieczeństwa i zgodność z przepisami prawa.

Organizacje wdrażające sztuczną inteligencję muszą mieć przygotowany plan przeciwdziałania temu nowemu zagrożeniu. Plan ten wymaga zrozumienia, w jaki sposób atakujący mogą uzyskać dostęp do modeli sztucznej inteligencji i danych prywatnych, aby osłabić inteligentne aplikacje.

Czytaj więcej

Aktorzy zagrożeń wykorzystują sztuczną inteligencję do wielu celów, od hiperrealistycznych ataków phishingowych, przez podszywanie się pod osoby za pomocą deepfake'ów, tworzenie syntetycznych tożsamości, po próby autonomicznych włamań. Choć stanowi to zagrożenie dla Twojej organizacji, otwiera również nowe możliwości w łańcuchu dostaw. 

Ataki te nie powstają w próżni. Często wykorzystują luki w ekosystemie dostawców zewnętrznych organizacji. W związku z tym zarządzanie ryzykiem związanym z dostawcami zewnętrznymi stało się nie tylko funkcją zgodności, ale także kluczowym filarem cyberbezpieczeństwa w erze sztucznej inteligencji.

Czytaj więcej

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są gotowe na nowo zdefiniować cyberbezpieczeństwo w 2025 r., w dużej mierze dzięki łatwości, z jaką każdy może uzyskać do nich dostęp. Podczas gdy są to potężne narzędzia do wzmacniania mechanizmów obronnych, technologie te stwarzają również nowe wyzwania, ponieważ przeciwnicy coraz częściej wykorzystują je do złośliwych celów.

W tym artykule przyjrzymy się bliżej sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu jako narzędziom dla ekspertów ds. bezpieczeństwa (oraz potencjalnym zagrożeniom) oraz wskażemy pojawiające się trendy, na które warto zwrócić uwagę w nadchodzącym roku.

Czytaj więcej